财务风险预警分析亦称“破产预警分析”,是指以企业的财务报表为依据,利用各种财务比率或数学模型,对企业的财务状况进行检测,预测企业财务失败的可能性,并发出警戒信号的过程。对务风险预警分析来源于对财务报表的分析。美国学者 Fistpatrikc量早发现财务失败上市公司的对务比率与非财务失败上市公司相比有着明显的不同,对务比率在一定程度上具有预测的作用,他于1932年开展单变数破产预测的研究,以19家公司为分析样本,运用单个财务比半将样本划分为失败与非失败两组,并发现预测判别能力最高的是净资产收益率和股东权益/负债。
正式运用统计方法建立财务失败警型的是美国芝加哥大学的教授 Beaver,他于1966年在美国的会计评论上发表了《可以预测失败的几种会计手段》文,在文章中,他提出了单一变食判定模型来进行等,即通过个别的财务比率走势来预测对务失败的风险,并表明离失败时问越近,财务指标的预测能力就越越高。1968年,美国学者 Altman提出了 e-score模型,通过统计方法将多个指标变数建立一个多元线性方程,提高了模型的预精度。随后越来越多的预警模型被建立,影响较为广泛的有F分数模型、 Logistic回归模型以及运用主成分分析法、Fer判别分析法、聚类分析法、双基点距离比值法等统计学方法所建立的预警模型。