“数学实验”将计算机软体技术作为学习、研究和套用数学的一种工具。主要範畴包括：数学软体的使用，实际问题的建模和计算，运用计算机手段加强学生对于数学理论的理解等。

《matlab数学实验（修订版）》基于matlab软体比较系统地介绍了大学“数学实验”教学内容。全书共分为三个部分：第一、二章介绍matlab的基础知识和操作；第三一七章介绍大学“数学实验”的基础内容，涉及线性代数、微积分和常微分方程等课程的软体实验，其中第七章介绍matlab的符号数学工具箱；第八一十四章介绍大学“数学建模”的实验技术，主要涉及机率统计、数值分析和运筹学等课程的软体实验，其中第十四章介绍遗传算法和人工神经网路等一些常见的智慧型计算技术。

《matlab数学实验（修订版）》主要作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材。对从事使用matlab软体解决实际工程问题的学生、教师和工程技术人员也很有参考价值。

《matlab数学实验（修订版）》

第一章matlab入门

1．1matlab桌面

1．2数据和变数

1．3数组及其运算

1．4字元串、元胞和结构

习题

第二章matlab编程与作图

2．1程式设计

2．2作图

2．3线上帮助和档案管理

习题

第三章矩阵代数

3．1预备知识：线性代数

3．2矩阵代数的matlab指令

3．3计算实验：线性方程组求解

3．4建模实验：投入产出分析和基因遗传

习题

第四章函式和方程

4．1预备知识：零点、极值和最小二乘法

.4．2函式零点、极值和最小二乘拟合的matlab指令

4．3计算实验：叠代法

4．4建模实验：购房贷款的利率和最佳订货量

习题

第五章套用微积分

5．1预备知识：微积分的基本概念

5．2数值微积分matlab指令

5．3计算实验：数值微积分

5．4建模实验：奶油蛋糕

习题

第六章常微分方程

6．1预备知识：常微分方程

6．2解常微分方程的matlab指令

6．3计算实验：euler法和刚性方程组

6．4建模实验：飞弹系统的改进

习题

第七章matlab符号计算

7．1符号对象

7．2符号矩阵和符号函式

7．3符号微积分

7．4符号方程和符号微分方程

7．5便捷函式作图

7．6符号计算局限性和msple调用

习题

第八章随机模拟和．统计分析

8．1预备知识：机率和统许

8．2机率和统计的matlab指令

8．3计算实验：随机模拟(monte csrlo算法)

8．4建模实验：零件参数设计

习题

第九章数据建模

9．1预备知识：插值、拟合和回归分析

9．2插值、拟合和回归分析的matlab指令

9．3计算试验：异常数据的处理和线性化

9．4建模实验：凸轮设计和人口预测

习题

第十章线性规划与非线性规划

10．1预备知识：线性规划与非线性规划基本知识．

10．2线性规划与非线性规划的matlab指令

10．3建模与计算实验

10．4补充知识：线性规划单纯形算法

习题

第十一章整数线性规划

11．1预备知识：整数线性规划基本理论

11．2整数线性规划matlab参考程式

11．30—1型整数线性规划

11．40—1型整数线性规划matlab指令及参考程式

11．5建模与计算实验

习题

第十二章图与网路最佳化

12．1预备知识：图与网路的基本知识

12．2kruskal算法与dukstra算法的matlab程式

12．3建模与计算实验

习题

第十三章动态规划

13．1预备知识：动态规划的基本知识

13．2逆序算法和matlab程式

13．3建模与计算实验

习题

第十四章部分智慧型最佳化算法介绍

14．1遗传算法

14．2人工神经网路

14．3粒子群算法简介

部分习题参考答案

参考文献