GRR指“测量系统的重複性和复现性”，英文是“Gauge Repeatability and Reproducibility ”，表示测量的重複性（Repeatability）与再生性（Reproducibility）

可以图表方式说明如下：

为计算重複性(Repeatability)，在其取得数据时应符合下列条件：

◆同一人员 ◆相同的归零条件

◆同一产品 ◆同一位置

◆同样的环境条件　 ◆数据要在短时间内取得

重複性的目的只是要获知设备的变异性。

再现性(Reproducibility)则希望获知不同条件下的变异，因此取得数据时应符合下列条件：

◆不同的人员 　 ◆相同的归零条件

◆ 相同的位置 　 ◆相同的环境

◆数据宜在较长期间内取得

根据数据类型不同Gauge R&R评估分为计数型Discrete(离散型）和计量型Continuous（连续型）。

答：若我们抽测100支圆桿的外径，我们可以得到100组数据，它形成一个分配（ ， ）

但是若深究这些数据的分配是否会永远如此呢？其实并不尽然，因为同样的样本若交给同一个人第二天再量一次，它就不可能与原来的分配（ ， ）完全相同。同样地，同一组样本若交给另一个人用同样的量具来量，当然也就会再形成另一个分配（ ， ）。

有了这样的认知，我们就明白原始的数据标準差（ ）中其实己含盖了产品真值标準差（ ），量器量测误差（ ）及其它随机误差（ ）其关係如下：

GRR的目的就是要降低量测误差（ ），使量测值之 儘量接近 （真值之标準差）。

1. 是否有放诸四海皆準的共识呢？

答：这是一个好问题，目前举世公认的原则与分级标準如下：

答：这是因为计算GRR时是採用99%的信赖区间，依据常态分配99%的範围含盖在 2.575个 之内，所以分子要乘5.15（2 2.575）。