作者：李鸥
定价：79元
印次：1-1
ISBN：9787302522607
出版日期：2019.06.01
印刷日期：2019.05.21

《Python+TensorFlow机器学习实战》通过开发实例和项目案例，详细介绍TensorFlow开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解，便于读者轻鬆掌握有关TensorFlow开发的内容和技巧，并能够得心应手地使用TensorFlow进行开发。

《Python+TensorFlow机器学习实战》内容共分为11章，首先介绍TensorFlow的基本知识，通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网路算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功套用讲解TensorFlow的实际开发过程。

第1章

机器学习概述 1.1

人工智慧 1 1.2

机器学习 2 1.2.1

机器学习的发展 2 1.2.2

机器学习的分类 3 1.2.3

机器学习的经典算法 4 1.2.4

机器学习入门 6 1.3

TensorFlow简介 6 1.3.1

主流框架的对比 7 1.3.2

TensorFlow的发展 9 1.3.3

使用TensorFlow的公司 10 1.4

TensorFlow环境準备 10 1.4.1

Windows环境 11 1.4.2

Linux环境 21 1.4.3

Mac OS环境 22 1.5

常用的第三方模组 22 1.6

本章小结 23

第2章

TensorFlow基础 2.1

TensorFlow基础框架 24 2.1.1　
系统框架 24 2.1.2

系统的特性 26 2.1.3

编程模型 27 2.1.4

编程特点 28 2.2

TensorFlow原始码结构分析 30 2.2.1

原始码下载 30 2.2.2

TensorFlow目录结构 30 2.2.3

重点目录 31 2.3

TensorFlow基本概念 33 2.3.1

Tensor 33 2.3.2

Variable 34 2.3.3

Placeholder 35 2.3.4

Session 36 2.3.5 Operation